Licitaciones de Ecosistemas

Lote 1: **** - 1 Unidad - CÁMARA CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DEL EQUIPO RECOMENDADO SENSOR CMOS APS- C DE 24. 2 MEGAPÍXELES. GRABACIÓN DE VIDEO EN RESOLUCIÓN 4K. CONECTIVIDAD WI- FI Y BLUETOOTH PARA TRANSFERENCIA RÁPIDA DE ARCHIVOS. PANTALLA LCD ABATIBLE PARA MAYOR VERSATILIDAD OPERATIVA. SISTEMA MIRRORLESS COMPACTO Y LIVIANO, IDEAL PARA COBERTURAS DINÁMICAS. SISTEMA DE MONTURA INTERCAMBIABLE NATIVO COMPATIBLE CON LENTES DEL ECOSISTEMA DEL FABRICANTE SELECCIONADO. ESPECIFICACIONES DE LA CÁMARA SEGÚN CRITERIO TÉCNICO. CÁMARA MIRRORLESS APS- C 24. 2 MP + LENTE KIT ZOOM 18- 45MM F/4. 5- 6. 3 IS STM ( MONTURA NATIVA) SENSOR CMOS APS- C DE 24. 2 MP VIDEO GRABACIÓN 4K UHD HASTA 30FPS /FULL HD HASTA 120FPS CONECTIVIDAD WI- FI/BLUETOOTH PANTALLA LCD 3. 0 TOTALMENTE ARTICULADA, TÁCTIL, 1, 620, 000 PUNTOS VISOR ELECTRÓNICO ( EVF) OLED 0. 39, 2, 360, 000 PUNTOS, COBERTURA ~ 100% SISTEMA DE ENFOQUE ( AF) DETECCIÓN DE FASE DUAL PIXEL, HASTA 651 ZONAS /4, 503 PUNTOS; DETECCIÓN DE SUJETO POR IA RÁFAGA CONTINUA HASTA 15 FPS ( OBTURADOR ELECTRÓNICO) /12 FPS ( PRIMERA CORTINA ELECTRÓNICA) VELOCIDAD DE OBTURACIÓN 1/8000S - 30S AUDIO MICRÓFONO ESTÉREO INTEGRADO + ENTRADA 3. 5MM PARA MICRÓFONO SALIDA DE VIDEO HDMI MICRO ( TIPO D) ALMACENAMIENTO TARJETA SD /UHS- I BATERÍA ( AUTONIMÍA) APROX. 40 DISPAROS ( CON LCD) /310 ( CON VISOR) DIMENSIONES Y PESO ( CUERPO) **** X 85. 5 X 68. 8 MM /APROX. 375 G ESPECIFICACIONES DEL LENTE OBJETIVO LENTE FIJO 50MM F/1. 8 STM ( MONTURA NATIVA COMPATIBLE) APERTURA F/1. 8 USO RECOMENDADO INTERIORES ILUMINACIÓN MONTURA NATIVA DEL SISTEMA DE CÁMARA ADQUIRIDO ( SIN ADAPTADOR) - Cámaras digitales

Lote 1: **** - 1 Unidad - Nodo de Analítica Avanzada y Plataforma Data Lakehouse, Big Data Gorgas. El presente nodo tecnológico corresponde a una solución integral de Data Lakehouse y analítica avanzada, diseñada para operar cargas de trabajo intensivas en datos, garantizando alto rendimiento, redundancia, escalabilidad y baja latencia en el procesamiento de grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada. Especificaciones de Hardware El equipo propuesto se entrega completamente configurado para el entorno institucional de misión crítica: Chasis: Servidor empresarial en formato Rack 2U Procesamiento: Dos ( 2) procesadores Intel de 5t Generación, con un total de 24 núcleos y 48 threads, frecuencia base de 2. 0 GHz o superior. Memoria RAM: 256 GB ECC Registered, con capacidad de expansión hasta 1 TB. Aceleración de Cómputo ( GPU): Una ( 1) GPU NVIDIA Arquitectura Ampere con 5, 000 Tensor Cores o superior, orientada a inferencia estadística y aceleración de algoritmos de inteligencia artificial. Almacenamiento Data Lake - Tier 1 ( Caliente): Cuatro ( 4) discos SSD SAS Mixed Use de 3. 84 TB, configurados en RAID 5, Capacidad útil aproximada: 11. 5 TB de alto desempeño. Conectividad de Red: Doble puerto 10 GbE SFP+ Doble puerto 1 GbE Base- T Gestión Remota: Módulo de administración avanzada ( iDRAC Enterprise/iLO Advanced). Energía: Fuentes de poder redundantes 1+ 1 de 800w. Garantía: Soporte técnico del fabricante por 3 afios. Stack de Software Institutional ( Open Source) La solución incluye un ecosistema de software de código abierto de alto nivel, optimizado para eliminar costos de licenciamiento por usuario o por volumen de datos, manteniendo estándares corporativos de estabilidad y seguridad. Sistema Operativo: Linux ( Distribuciones: AlmaLinux o Debian 14, compatibles binariamente con RHEL). Capa de Virtualización y Contenedores: Docker Engine y Docker Compose, para aislamiento de servicios, portabilidad y escalabilidad. Motor de Data Lake ( Almacenamiento): MinlO, almacenamiento de objetos de alto re

Lote 1: **** - 7 Unidad - PAGO POR CUPO DE INSCRIPCIÓN DE 7 COLABORADORES DE LA INSTITUCIÓN: CARLOS LUGO, FÉLIX VELARDE, NELSON PIMENTEL, ROSILEIDYS FIGUEREDO, SANDRA VIDAL DE LA DIRECCIÓN DE TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN; REBECA MUÑOZ Y ZULENDIS DE GRACIA- GERENCIA DE PROCESOS, EN LOS CURSOS: IAG 100 IA BUSINESS ACADEMY [ FUNDAMENTOS DE IA GENERATIVA + INGENIERÍA DE PROMPTING + AGENTES Y ASISTENTES INTELIGENTES] A REALIZARSE DEL 15 DE JUNIO AL 2 DE JULIO DE 2026, MODALIDAD ONLINE, EN HORARIO DE 9: 00 A. M. A 11: 00 A. M. OBJETIVO: FORTALECER LAS CAPACIDADES TÉCNICAS Y ESTRATÉGICAS DEL PERSONAL INSTITUCIONAL MEDIANTE LA ADQUISICIÓN DE UN PLAN DE FORMACIÓN ESPECIALIZADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ( IA), ORIENTADO A LA ADOPCIÓN EFECTIVA DE HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS INNOVADORAS QUE CONTRIBUYAN A LA MODERNIZACIÓN, OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS Y MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES. LOS CURSOS ABORDARÁN TEMAS COMO: A. CURSO: FUNDAMENTOS DE IA GENERATIVA MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE IA MITOS VS REALIDAD QUÉ ES Y QUÉ NO ES IA TIPOS DE IA MÓDULO 2: FUNCIONAMIENTO DE LOS MODELOS DE LENGUAJE ( LLMS) ANATOMÍA DE UN MODELO DE LENGUAJE ( LLMS) PREDICCIÓN PROBABILÍSTICA LIMITACIONES INHERENTES MÓDULO 3: ECOSISTEMA: CHATGPT Y CLAUDE CHATGPT: TOUR COMPLETO CLAUDE: TOUR COMPLETO CASOS PRÁCTICOS MÓDULO 4: ECOSISTEMA: GEMINI, COPILOT Y HERRAMIENTAS ESPECIALIZADAS GOOGLE GEMINI: TOUR COMPLETO MICROSOFT COPILOT: TOUR COMPLETO PERPLEXITY: BÚSQUEDAS NOTEBOOKLM: DOCUMENTOS GAMMA: PRESENTACIONES CASOS PRÁCTICOS MÓDULO 5: MULTIMODALIDAD CAPACIDADES MULTIMODALES CASOS PRÁCTICOS MÓDULO 6: PENSAMIENTO CRÍTICO Y VERIFICACIÓN TIPOS DE ERRORES TÉCNICAS VERIFICACIÓN MÓDULO 7: ÉTICA, PRIVACIDAD Y GOBERNANZA PRIVACIDAD MARCO ÉTICO B. CURSO: INGENIERÍA DE PROMPTING MÓDULO 1: PRINCIPIOS DE DISEÑO DE PROMPTS ANATOMÍA DE UN PROMPT RELACIÓN ENTRE EL FUNCIONAMIENTO DE LOS LLMS Y EL DISEÑO DE PROMPTS MÓDULO 2: TÉCNICAS FUNDAMENTALES I ZERO- SHOT PROMPTING FEW- SHOT PROMPTING CASOS PRÁCTICOS MÓDULO 3: TÉCNICAS FUNDAMENTALES II CHAIN- OF- THOUGHT ROLE PROMPTING CASOS PRÁCTI